IonQ و ORNL و NVIDIA وجامعة تينيسي في نوكسفيل تُظهر أن طريقة الذكاء الاصطناعي تقلل من المقايضة في التحسين الكمومي

كشفت شركة IonQ ومختبر Oak Ridge الوطني (ORNL) وشركة NVIDIA وجامعة تينيسي في نوكسفيل عن بحث مشترك يقدّم طريقة ذكاء اصطناعي توليدي لتوليف دوائر التحسين الكمومي مباشرة. وقُدِّم هذا الإنجاز في مؤتمر IEEE Quantum Week 2026، ويحل محل حلقات ضبط المعاملات التقليدية بالتجربة والخطأ في التحسين الكمومي الهجين، مما يقلل بشكل كبير من العبء الحسابي ويحل عقبة قابلية التوسع الحرجة لخوارزميات الحوسبة الكمومية. وفي اختبارات القياس المرجعي التي شملت 100 متغير قرار نُفِّذت على NVIDIA CUDA-Q وحزمة cuQuantum SDK عبر معالج رسوميات NVIDIA H200، حافظ نهج النموذج التوليدي على زمن توليد ثابت للدوائر يبلغ نحو 28 ثانية عبر أحجام متفاوتة من المسائل الفرعية. وفي المقابل، شهدت الأساليب التقليدية ارتفاعًا في زمن التنفيذ من 34 ثانية عند 4 كيوبتات إلى أكثر من 11 دقيقة عند 12 كيوبت، في حين ضاعفت طريقة الذكاء الاصطناعي جودة الإجابات في الوقت نفسه مع تزايد حجم المسائل الفرعية. ويعزز هذا التطور الأهمية الاستراتيجية لعتاد الحوسبة المعجَّلة والمنصات البرمجية الهجينة في توسيع نطاق التطبيقات العملية للحوسبة الكمومية في مجالات اللوجستيات والنمذجة المالية وعلوم المواد.