NVIDIA ترى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة تقود مستقبلًا مؤسسيًا متعدد النماذج

صرّح نادر خليل، مدير تقنيات المطورين في NVIDIA، في قمة The Six Five Summit 2026، بأن الذكاء الاصطناعي في بيئة الشركات يتجه نحو مستقبل متعدد النماذج، حيث تعمل النماذج مفتوحة المصدر والنماذج المتطورة المغلقة معًا. وأكد خليل أن قيمة المؤسسات تكمن بشكل أساسي في البيانات الخاصة بها وليس في أوزان النماذج، مما يتيح للشركات إعادة تدريب وضبط نماذج أصغر مفتوحة المصدر لأداء مهام متخصصة بمجالات محددة، مع الاحتفاظ بالنماذج المتطورة لأعباء العمل المفتوحة أو المعقدة. وتوفر النماذج الأصغر والمحلية زمن استجابة أقل، وتكاليف تشغيل أقل، وتحكمًا أفضل في الملكية الفكرية الحساسة. ولتسهيل هذا التحول، تواصل NVIDIA إصدار أدوات ومجموعات بيانات مفتوحة، بالإضافة إلى عائلة نماذجها الخاصة Nemotron، لحل اختناقات النشر. وشدد خليل على الحاجة المتزايدة لموجّهات النماذج مثل NeMo Switchyard وأطر عمل الوكلاء لتوجيه الطلبات بأمان عبر محطات DGX والبنية التحتية الخاصة بالمؤسسات ومنصات السحابة. وتتوقع NVIDIA مستقبلًا أن يتجاوز استهلاك الرموز (tokens) من النماذج المفتوحة النماذج المتطورة المغلقة خلال عام واحد، مما يدفع اعتماد الحوسبة على نطاق واسع في المؤسسات عبر البنى الهجينة.